Con dicha información elabora un catálogo de las diferentes prendas, después toma variables como complexión física, condiciones climatológicas, estado de ánimo y tendencias de la moda para hacer una sugerencia de qué ponerse.
En entrevista con la Agencia Informativa Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt), Rincón Gallardo dijo que Oli nace del problema básico de las mujeres que es el “no sé qué ponerme”, a fin de hacerles más fácil el proceso de vestirse.
“Las mujeres tardan aproximadamente 30 minutos diarios en elegir qué ponerse, de ahí empieza a surgir Oli, para restar tiempos, pero tener también prendas precisas, que no sea como al aventón”, detalló la estudiante de Ciencias de la Comunicación.
La app se encuentra enfocada de forma principal para mujeres de 18 a 35 años de edad, quienes hacen un mayor uso de las compras en línea, pues la aplicación también sugiere prendas que se pueden adquirir cuando detecta que podría combinar con la ropa del usuario.
En cuanto a las compras por Internet, la aplicación permitirá al usuario tomar una foto de la ropa, para que determine si ésta es adecuada o no, según su estilo y su guardarropa. A su vez la app ofrecerá consejos sobre maquillaje y peinado.
“No se tiene que hacer un usuario ni ingresar información personal, por eso escanea los perfiles de las redes sociales, a lo que le des like, lo que estés siguiendo”, mencionó.
“Pero si por alguna razón al usuario le gustaría dar información más específica sobre un estilo, grupo contracultural al que pertenece, etcétera, lo puede hacer, así Oli ya tendría información más exacta”, agregó.
Para las compras en línea en una primera fase la app incluirá únicamente a diseñadores independientes, tanto locales como nacionales, no obstante, las desarrolladoras buscarán agregar más marcas.
En el desarrollo de Oli también participaron Montserrat Díaz, diseñadora encargada de la parte multimedia, y Ricardo Reyes, en la programación para su funcionamiento.Te podría interesar...








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