El dispositivo se puede entrenar para identificar el tipo de aparato que se conecta a la toma de corriente, como un ventilador o un ordenador.
Los investigadores señalaron que el dispositivo cuenta con un hardware personalizado que procesa datos de corriente eléctrica en tiempo real, además de software que analiza datos mediante una red neuronal (inteligencia artifical).
Un algoritmo de aprendizaje automático se programa para determinar si una señal es o no dañina, al compararla con señales capturadas anteriormente.
El líder del estudio y especialista del MIT, Johua Siegel, especificó que los resultados representan una prueba de concepto para nuevas tecnologías basadas en este tipo de detección de corriente y autodiagnóstico, las cuales conducirán a un mejor funcionamiento de los dispositivos actuales.Te podría interesar...

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